Automatisation industrielle et industrie manufacturière
Alfa Debug
Relier les défauts machine, les connaissances de maintenance et le contexte 3D.
Une application Windows associant défauts d’automates, assistance au diagnostic par IA locale et vues CAO interactives.
Le besoin
Permettre aux équipes de maintenance de passer d’une alarme à l’équipement concerné et aux procédures pertinentes. Les défauts, documents techniques et résolutions antérieures doivent être accessibles dans un même parcours d’investigation.
La solution
Alfa Debug organise les zones de production, stations, unités et composants, puis relie les défauts d’automates au contexte matériel et aux modèles 3D. Un modèle de langage local exploite les connaissances de maintenance retrouvées pour proposer une synthèse, des causes possibles et des étapes de diagnostic. Les techniciens suivent les procédures, ajoutent des éléments de preuve et enregistrent les résolutions. Le backend vérifie la structure et les références des réponses de l’IA avant leur présentation.
Mon rôle
L’équipe du LAU Industrial Hub a développé l’application sous ma supervision technique et projet. J’ai coordonné les exigences et la réalisation, guidé les choix d’architecture et de technologies, et suivi l’intégration des défauts, de l’IA locale, des procédures et de la visualisation CAO. J’ai veillé à l’utilité du parcours pour les techniciens et à la distinction entre recommandations de l’IA et investigation humaine.
La valeur apportée
L’application fournit un espace d’investigation cohérent et permet de conserver les connaissances issues des interventions. Elle facilite l’accès au contexte matériel et soutient des pratiques de diagnostic plus homogènes, sans inférence cloud pour le fonctionnement local documenté.
Le produit en images
Flux des défauts en temps réel Vue des unités et recherche Investigation et recommandations de l’IA Détail d’une procédure de diagnostic Étapes de maintenance Bibliothèque de modèles CAO Registre des pièces et capteurs Export des données historiques Architecture du pipeline d’IA et responsabilités Modèle d’exploitation de l’assistant IA